Петербургские ученые совместно с саратовскими коллегами найдут инновационное решение для лечения травм позвоночно-тазового комплекса

25 июня 2018
Специалисты Санкт-Петербургской Военно-медицинской Академии имени Кирова вместе с саратовскими коллегами из СГУ имени Чернышевского и СГМУ имени Разумовского запустят совместное исследование по поиску в ближайшие три года инновационных решений для реконструктивной хирургии, занимающейся проблемами позвоночно-тазового аппарата. Аналогов этой разработки в настоящее время нет ни в одной стране мира.

На создание прототипа системы решений ученым выделено 200 млн руб от Фонда перспективных развитий.

Зачастую стандартизированные методики лечения нельзя применить в частном случае. Благодаря инновационной системе, опирающейся на детальную диагностику и персонализированные варианты лечения, можно будет определять эффективные методы проведения сложнейших операций на костной структуре, представляющей собой соединение позвоночника и таза. Новая медицинская технология включает в себя проведение предоперационного геометрического планирования, биомеханическое моделирование восстановительных процедуров, прогноз результатов выбранного решения, апробацию новых инструментальных средств, анализ полученнных данных для разработки новых имплантатов на основе создания прототипа и аддитивных технологий (в которых применяется 3D-печать).

В инновационном продукте заинтересованы НИИ и травмотологические клиники, ортопедеды и нейрохирурги, военно-медицинские учреждения Министерстве обороны РФ, производители имплантатов.

Итогом работы станет сеть уникальных медицинских центров практически во всех регионах страны, специализирующихся на реконструктивной хирургии позвоночно-тазового комплекса.


По материалам интернет-издания "Коммерсант" 

Также может быть интересно:

Создана Ассоциация разработчиков и пользователей систем искусственного интеллекта в медицине

На FT Startup Drive представили проекты, решающие актуальные проблемы в сфере медицины


Инновационная система индивидуального мониторинга и прогнозирования здоровья