На FT Startup Drive представили проекты, решающие актуальные проблемы в сфере медицины

09 апреля 2018
Бизнес-акселератор Future Technologies регулярно проводит на базе Университета ИТМО питч-сессии FT Startup Drive, на которых участники презентуют свои разработки перед потенциальными инвесторами, менторами и журналистами.

Представляем обзор инновационных разработок, которые приняли участие в весенней встрече 2018 года.

Стартап Простое образование представляет собой удобный систему для автоматизации некоторого функционала различных учебных заведений. Например, благодаря сервису осуществляется отслеживание успеваемости студентов и уведомление о пропусках их родителей. Помимо помощи по дисциплине, проект предусматривает рассылку на изменения в расписании и оповещение о мероприятиях. Проведенный разработчиками опрос показал заинтересованность около 70 % учебных заведений во внедрении подобного инструмента, ещё  25 % уже готовы приобрести его до конца года. Проект удалось апробировать за этап акселерации в 12 учебных заведениях, ещё 4 планируют заключить контракт с разработчиками к августу.

Сервис по выявлению и прогнозированию развития близорукости (миопии) с помощью нейронных сетей Medical RNN позволяет врачу-офтальмологу ввести необходимые данные о пациенте в систему, которая произведёт расчёт прогрессии миопии. Нейросеть, используемая в данном стартапе, проанализировала большой объем медицинских данных разных пациентов с близорукостью. Выявляя некоторые закономерности в новых случаях заболевания, система может подсказывать врачу диагноз и прогноз развития дефекта зрения.
Близорукость не перестает быть «популярным» недугом среди 2,5 миллиарда человек в мире. Известно, что прогрессирующая миопия приводит к слепоте, поэтому велика важность ранней диагностики заболевания. Внедрение сервиса позволит сократить время приема офтальмологом одного пациента, что скажется не только на качестве диагностики, но и уменьшит очереди и повысит прибыль клиник. Опрос разработчиков показал, высокую заинтересованность офтальмологов в использовании подобной технологии. Сейчас у стартапа уже есть предварительная договоренность с двумя клиниками о развитии проекта, а в команде работает опытный врач-офтальмолог.

Механическая перчатка-тренажер Rehabot предназначена для восстановления мелкой моторики рук после инсульта, черепно-мозговых травм, аневризма. Проект фокусируется на проблеме реабилитации в клиниках: пациента «ставят на ноги» после перенесенных им травм, однако, восстановлению мелкой моторики удаляется не так много внимания, сколько нужно, при том, что это влияет на отделы мозга, связанные с речью. Пациентам приходится долечиваться после реабилитационных курсов дополнительно у физиотерапевтов, самим находить способы полного восстановления.
Устройство надевается на кисть и позволяет выпоонять различные упражнения. Настройка упражнений осуществляется на компьютере. Методика тренировок основана на механотерапии; пассивные упражнения, подходящие для людей с с полностью парализованными конечностями, чередуются с активными динамическими, можно применять отягощение и сопротивление. Предусмотрен и удаленный контроль выполняемых упражнений врачом.
Стартап уже имеет первые предзаказы, договоренность с медицинскими центрами о проведении испытаний. Ближайшие планы разработчиков – запатентовать устройство и выйти на рынок. 

Проект RoadAccidentSolver осуществляет автоматизированный анализ ДТП: заполняет Европротокол, помогая определить виновных в ДТП, и позволяет страховым компаниям противодействовать мошенникам. Водитель самостоятельно фиксирует ДТП, загружает фотографии и описание происшествия в систему, в результате чего получает анализ причины аварии и виновного в ней. Это позволяет заранее оценить ущерб, самостоятельно заполнить протокол о случившемся, а не дожидаться приезда сотрудников ДПС.
Особый интерес приложение представляет для страховых компаний. На основе данных, предоставляемых сервисом, можно определить, является ли ДТП подстроенным или нет. Благодаря разработке, исключается возможность получения страховых выплат за ущерб мошенниками.

Pallium – это децентрализованная платформа на основе технологии блокчейн, с помощью которой разработчики в области искусственного интеллекта смогут запускать, хранить и обучать свои AI-модели. При этом пользователи системы задействуют распределенные мощности, предоставленные другими участниками сети. Таким образом, реализуется принцип децентрализованной организации, когда одни предоставляют данные, вторые – мощности, а третьи пользуются результатами разработчиков в области ИИ. Такая платформа необходима по двум причинам: инвестиции в область разработок искусственного интеллекта растут на 10% ежегодно, но разрабатывать что-то в этой области очень дорого. Pallium представляет ресурсы для обучения ИИ.

Разработчиками стартапа Horum создана система, в которой по индивидуальным параметрам создается видео-туториал в виртуальной реальности. С помощью VR-технологии можно проводить корпоративное обучение и тренаж сотрудников и студентов перед работой на новом оборудовании без ущерба производству и не затрачивая ресурсы коллег.
 
Одной из главных особенностей фотокамеры Moment можно считать встроенные различные фильтры, за счет которых можно получить необычную фотографию. Также с помощью камеры пользователь может оставить на фотографии текстовую заметку: для этого нужно надиктовать текст в микрофон устройства, и он появится на сделанном изображении.