Как технологии преобразуют бизнес и медицину

01 апреля 2019

Любой бизнес нуждается в факторах устойчивого развития. Именно поэтому сегодня малый и средний бизнес Петербурга эффективно осваивает передовые технологии и успешно использует сведения о всякого рода инновациях. А помогают ему в этом специалисты сферы IT – кто, если не люди, отвечающие за информационно-технологическую базу, способны спрогнозировать эффективность ведения бизнеса?

Технологии в бизнесе

ИллюстрацияНаука о данных (data science), отвечающая за их анализ и поиск оптимальных решений на их основе, в настоящее время невероятно востребована. Что легко объясняется: анализ данных позволяет совершенствать продукт под нужды аудитории, привлекать ее.

Говоря об инструментах аналитики, нужно обязательно упомянуть data-driven подход – именно он сопровождает весь бизнес-процесс: от закладывания мысли о нужности продукта до того самого момента, когда покупатель начнет советовать вашу компанию знакомым. оснащения сложным оборудованием. Фото:

В качестве примера такой успешной оптимизации внутренних процессов (алгоритмам, построенным на анализе данных), можно привести сегодняшние агрегаторы такси. Секрет их «выживания» на рынке предельно прост: программисты и аналитики перманентно решают текущие проблемы и задачи, а именно - сокращают время "простоя" таксиста и даже оптимизируют его время в пути.

Таким образом, достигается максимальная эффективность поездки: пасссажиры платят меньше, получая больше удобств.

Технологии в медицине

Весьма успешно data science проявляет себя и в еще одной сфере - медицинской. Так, цифровизация значительно упрощает деятельность врачей – специально разработанные системы выявляют болезнь и "подсказывают" правильное решение врачу. В дальнейшем, благодаря технологическому развитию, можно будет учитывать весь генетический код человека. Огромный плюс цифровизации внутренних процессов в сравнении с человеческим фактором заключается в том, что сюда можно заложить алгоритмы в неограниченном количестве, обобщить истории болезней по принципу единства заболевания, получить закономерный анализ данных и выводы.

В качестве примера приведем достаточно известный алгоритм 2011 года, благодаря которому удалось проанализировать 1000 образцов раковых клеток молочной железы и выявить 11 признаков заболевания. В то время как медицина знала лишь о 8.

Роль цифровизации в здравоохранении сегодня, действительно, сложно переоценить.  В повседневной жизни мы так или иначе используем приложения по контролю своего здоровья даже в смартфонах и «умных часах»: давно ли вы пользовались теми, что контролируют пульс, подсчитывают пройденную дистанцию и потраченные калории? Анализ и сбор данных происходит повсеместно.

К тому же, есть ряд приложений, упрощающих жизнь людей с хроническими заболеваниями: например, приложение для больных эпилепсией. Оно не только отслеживает физическую активность человека и прием лекарств, но даже тяжесть приступов и, более того, может спрогнозировать следующий. Если по какой-то причине человек не сможет самостоятельно купировать эпилептический приступ, приложение само вызовет скорую помощь.

Иллюстрация

Другие публикации и новости по теме:

Петербург планирует в 2020 году удвоить инвестиции в исследования в интересах города

Стартап Тур «Цифровой регион»

Петербургские инновации: ускорение экономического роста и повышение надежности коммунальных систем